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伊藤 寛祥 (Hiroyoshi Ito)

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所属

連絡先

  • 住所：〒305-8550 茨城県つくば市春日1-2 7D501
  • E-mail: ito[at]slis.tsukuba.ac.jp

略歴

研究分野

Human-in-the-Loop機械学習，グラフデータマイニング，時系列データ解析

研究業績

書籍

  1. Robert (Munro) Monarch 著, 上田 隼也 訳, 角野 為耶 訳, 伊藤 寛祥 訳, Human-in-the-Loop機械学習―人間参加型AIのための能動学習とアノテーション―, 共立出版, 2023. [link]

学術雑誌論文

  1. Shingo Watanabe, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima　Human-in-the-loop Latent Space Learning for Bibrecord-based Literature Management International Journal on Digital Libraries (IJDL), 17 pages, 2024. [paper]
  2. Zhou Zikai, Kei Wakabayashi, Hiroyoshi Ito　Phrase-Level Topic Modeling Based on Joint Embedding Space of Words, Phrases and Documents Journal of Information Processing, Volume 32, pp.256-264, 2024. [paper]
  3. Yukiko Matsumoto, Satoshi Nishida, Ryusuke Hayashi, Shuraku Son, Akio Murakami, Naganobu Yoshikawa, Hiroyoshi Ito, Naoya Oishi, Naoki Masuda, Toshiya Murai, Karl Friston, Shinji Nishimoto, Hidehiko Takahashi Disorganization of Semantic Brain Networks in Schizophrenia Revealed by fMRI Schizophrenia Bulletin, Volume 49, Issue 2, pp. 498–506, 2023. [paper]
  4. 大畠 英一郎, 伊藤寛祥, 若林 啓, 森嶋 厚行,FPGAを用いたガソリンエンジンの最適点火エネルギー予測のためのリアルタイムモデル推定 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 16(1), pp.26-40, 2023. [paper]
  5. Hiroyoshi Ito，Takahiro Komamizu，Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa, Detecting Communities and Correlated Attribute Clusters on Multi-Attributed Graphs IEICE Transactions on Information and Systems, 102 (4), pp. 810-820, 2019. [paper]
  6. Hiroyoshi Ito, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa,Detecting Topic Evolutions in Bibliographic Databases Exploiting Citations Information Modelling and Knowledge Bases, IOS Press, Vol.XXVIII, pp. 489-504, 2017. [paper]
  7. 伊藤寛祥, 天笠俊之, 北川博之,引用情報を利用した論文データベースにおけるトピックの変遷の検出 日本データベース学会和文論文誌, 日本データベース学会, Vol.14, Article No.13, 2016. [paper]

国際会議論文

  1. Kentaro Miyake, Hiroyoshi Ito, Christos Faloutsos, Hirotomo Matsumoto, Atsuyuki Morishima, NETEVOLVE: Social Network Forecasting using Multi-Agent Reinforcement Learning with Interpretable Features ACM The Web Conference (WWW 2024), 10 pages, May 13–17, 2024.
  2. Takumi Tamura, Hiroyoshi Ito, Satoshi Oyama, Atsuyuki Morishima, Influence of AI's Uncertainty in the Dawid-Skene Aggregation for Human-AI Crowdsourcing Wisdom, Well-being, Win-win, 19th International Conference (iConference 2024), 15 pages, April 15 - 18, 2024.
  3. Haruto Yamasaki, Masaki Matsubara, Hiroyoshi Ito, Yuta Nambu, Masahiro Kohjima, Yuki Kurauchi, Ryuji Yamamoto, Atsuyuki Morishima, A Cluster-Aware Transfer Learning for Bayesian Optimization of Personalized Preference Models in the Crowd Setting The Eleventh AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2023), November 6–9, 2023. [paper]
  4. Shingo Watanabe, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, Human-in-the-loop Latent Space Learning for Bibrecord-based Literature Management The 27th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL 2023), September 26-29, 2023.
  5. Ayame Shimizu, Kei Wakabayashi, Masaki Matsubara, Hiroyoshi Ito, Atsuyuki Morishima, Hybrid Crowd-AI Learning for Human-Interpretable Symbolic Rules in Image Classification The 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI2023), 8 pages, July 8-13, 2023. [paper]
  6. Kanta Negishi, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, Effects of Increasing Working Opportunity on Result Quality in Labor-Intensive Crowdsourcing Normality-Virtuality-Inclusivity-Physicality, 18th International Conference, (iConference 2023), pp.277-293, March 13 - 17, 2023. [paper]
  7. Tomoya Kanda, Hiroyoshi Ito, Atsuyuki Morishima, Efficient Evaluation of AI Workers for the Human+AI Crowd Task Assignment The 6th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2022), Proceedings of 2022 IEEE International Conference on BigData, pp.3995-4001, online(Osaka), 17th December 2022. [paper]
  8. Yunyi Xiao, Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Atsuyuki Morishima, Multi-Armed Bandit Approach to Qualification Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms The 6th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2022), Proceedings of 2022 IEEE International Conference on BigData, pp.4040-4048, online(Osaka), 17th December 2022. [paper]
  9. Shingo Watanabe, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara and Atsuyuki Morishima Bibrecord-based Literature Management with Interactive Latent Space Learning The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2022), November30-December2, 2022. (Best Student Paper) [paper]
  10. Yoshiteru Matsumoto, Hiroyoshi Ito, Hiroko Terasawa, Yuya Yamamoto, Yuzuru Hiraga, Masaki Matsubara, Human-In-The-Loop Chord Progression Generator With Generative Adversarial Network Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC '22) November 7-9, 2022. [paper]
  11. Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Kei Wakabayashi, Masaki Kobayashi, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI Workers 14th ACM Web Science Conference 2022 (WebSci22) June, 2022. (Best Paper Candidate) [paper]
  12. Hiroyoshi Ito, Christos Faloutsos, DualCast: Friendship-Preference Co-evolution Forecasting for Attributed Networks Proc. SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2022) , Alexandria, Virginia, U.S., pp 46-54, April 28 - 30, 2022. [paper]
  13. Yoshiteru MATSUMOTO, Masaki MATSUBARA, Hiroyoshi Ito, Hiroko TERASAWA, Yuzuru HIRAGA, Discussion on the development of feedback-based generation system for chord progressions The 3rd Japan-Taiwan Symposium on Psychological and Physiological Acoustics Jointly held with ASJ Auditory Research Meeting, December, 2021.
  14. Naofumi Osawa, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, BUBBLE : A Quality-Aware Human-in-the-loop Entity Matching Framework The 5th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2021), pp. 3557-3565, December 13th-15th, 2021. [paper]
  15. Kanta Negishi, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, A Skill-based Worksharing Approach for Microtask Assignment The 5th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2021), pp 3544-3547, December 13th-15th, 2021. [paper]
  16. Akiko Aizawa, Frederic Bergeron, Junjie Chen, Fei Cheng, Katsuhiko Hayashi, Kentaro Inui, Hiroyoshi Ito, Daisuke Kawahara, Masaru Kitsuregawa, Hirokazu Kiyomaru, Masaki Kobayashi, Takashi Kodama, Sadao Kurohashi, Qianying Liu, Masaki Matsubara, Yusuke Miyao, Atsuyuki Morishima, Yugo Murawaki, Kazumasa Omura, Haiyue Song, Eiichiro Sumita, Shinji Suzuki, Ribeka Tanaka, Yu Tanaka, Masashi Toyoda, Nobuhiro Ueda, Honai Ueoka, Masao Utiyama, Ying Zhong A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation Proc. the 1st Workshop on NLP for COVID-19 (Part 2) at EMNLP 2020 [paper] online, July 7th-9th, 2020.
  17. Shintaro Kurimoto, Yasuhiro Hayase, Hiroshi Yonai, Hiroyoshi Ito, Hiroyuki Kitagawa, Class Name Recommendation Based on Graph Embedding of Program Elements Proc. 26th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2019) , pp. 498-505, Putrajaya, Malaysia, December 2nd - 5th, 2019. [paper]
  18. Hiroyoshi Ito, Toshiyuki Amagasa,An Optimization Scheme for Non-negative Matrix Factorization under Probability Constraints Proc. 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2019) , pp. 1-8, Kyoto, Japan, February 27th - March 2nd, 2019. [paper] (Best Paper Runner Up)
  19. Hiroyoshi Ito, Takahiro Komamizu, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa, Community Detection and Correlated Attribute Cluster Analysis on Multi-Attributed Graphs Proc. 2nd International Workshop on Data Analytics Solutions for Real-Life Applications with 21st EDBT/ICDT Joint Conference , pp. 2-9, Vienna, Austria, March 26th−29th, 2018. [paper]
  20. Hiroyoshi Ito, Takahiro Komamizu, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa, Network-Word Embedding for Dynamic Text Attributed Networks Proc. 6th International Workshop on Semantic Computing for Social Networks and Organization Science with Twelfth IEEE ICSC , pp. 334-339, Laguna Hills, USA, January 31st−Feburary 2nd, 2018. [paper]
  21. Hiroyoshi Ito, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa, Detecting Topic Evolutions in Bibliographic Databases Exploiting Citations The 26th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases, Tampere, Finland, June 6−10, 2016.

国際会議ポスター・デモなど

  1. Tomoya Kanda, Hiroyoshi Ito, Nobutaka Suzuki, Atsuyuki Morishima, A Logic-based Microtasking Approach for LLMs and Human Processing Demonstration track, The Eleventh AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2023),4pages, November 6–9, 2023, Delft, Netherlands.
  2. Yunyi Xiao, Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, Multi-Armed Bandit Approach to Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms The Tenth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2022), Work-in-Progress, Virtual November 6–10, 2022.
  3. Kai Kida, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Nobutaka Suzuki, Atsuyuki Morishima, Aggregating Crowd Intelligence over Open Source Information: An Inference Rule Centric Approach The Tenth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2022), Work-in-Progress, Virtual, November 6–10, 2022.
  4. Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Kei Wakabayashi, Masaki Kobayashi, Atsuyuki Morishima, HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI Co-Workers Tne Ninth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2021), Online, November 14-18 2021.

国内会議発表

  1. 沢木 翔太, 伊藤寛祥, 森嶋 厚行, マルチエージェントゲームを通じた取引ネットワークにおけるより良いルールの自動生成手法 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月. (学生プレゼンテーション賞)
  2. 松本 寛智, 伊藤寛祥, 三宅 健太郎, 森嶋 厚行, ペルソナ・モデリングによるソーシャルネットワークの将来予測の精度向上 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月. (学生プレゼンテーション賞)
  3. 大石 啓登, 伊藤寛祥, 小山 聡, 森嶋 厚行, プロジェクト型クラウドソーシングにおけるワーカのスキル推薦 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月. (学生プレゼンテーション賞)
  4. 米谷 亜夕, 伊藤寛祥, 森嶋 厚行, Human-in-the-Loop ニューラルトピックモデリング 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月. (学生プレゼンテーション賞)
  5. 田村 匠, 伊藤寛祥, 小山 聡, 森嶋 厚行, Dawid-Skene集約における不均一タスク数の影響緩和による人間-AIハイブリッドクラウドソーシングの品質向上 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月. (学生プレゼンテーション賞)
  6. 藤永 弥太郎, 伊藤寛祥, 鈴木 伸崇, 森嶋 厚行, フィジカルクラウドソーシングにおける分担タスク割当てのためのワーカ依頼順序の最適化 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月.
  7. 京谷 辰哉, 伊藤寛祥, 森嶋 厚行, 機械学習のためのアクティブ・データプール拡張手法 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月.
  8. 三宅 健太郎, 伊藤寛祥, Christos Faloutsos, 松本 寛智, 森嶋 厚行, マルチエージェント強化学習に基づく解釈可能なソーシャルネットワークの将来予測 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月.
  9. 神田 智也, 伊藤寛祥, 森嶋 厚行, 特定ドメインの問合せを対象とした大規模言語モデルの性能計測手法の検討 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月.
  10. 中村 礼音, 伊藤寛祥, 森嶋 厚行, DQNを用いたトピックモデルと予測モデルの相互学習 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) , 2024年3月.
  11. 小泉 崇裕, 伊藤寛祥, 吉本 龍司, 福島 幸宏, 原田 隆史, 森嶋 厚行, 公理系を考慮した Human-in-the-loop エンティティマッチング 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) , 2023年3月. (学生プレゼンテーション賞) [paper]
  12. 山崎 悠人, 松原 正樹, 伊藤寛祥, 南部 優太, 幸島 匡宏, 蔵内 雄貴, 山本 隆二, 森嶋 厚行, エシカル・ベイズ最適化のためのクラスタを考慮したアプローチ 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) , 2023年3月. (学生プレゼンテーション賞) [paper]
  13. 三宅 健太郎, 伊藤寛祥, Christos Faloutsos, 森嶋 厚行, マルチエージェント強化学習に基づくソーシャルネットワークの将来予測手法 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) , 2023年3月. (学生プレゼンテーション賞) [paper]
  14. 高橋 健太郎, 伊藤寛祥, 松原 正樹, 森嶋 厚行, インターネット学習における学習支援ガイド生成に向けた理解支援関係の自動抽出 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) , 2023年3月. [paper]
  15. 中村 礼音, 伊藤寛祥, 森嶋 厚行 ニューラルトピック将来予測モデルの構築 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) , 2023年3月. [paper]
  16. 神田 智也, 伊藤寛祥, 森嶋 厚行, Human+AI Crowdタスク割り当てのためのAIワーカの効率的な評価 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) , 2023年3月. [paper]
  17. 渡邉真悟, 伊藤寛祥, 松原正樹 , 森嶋厚行, Human-in-the-loop 潜在空間学習による空間型インタラクティブ⽂献管理システム 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022) , 2022年3月. [paper]
  18. 平澤嶺, 伊藤寛祥, 松原正樹, 森嶋厚行, Joint Non-negative Tensor Factorization に基づく共通・⾮共通トピックとその時間推移の抽出 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022) , 2022年3月. [paper]
  19. 開發功太郎, 松原正樹, 伊藤寛祥, 森嶋厚行, 混合ガウス過程回帰に基づく集団的・個⼈的嗜好分布の効率的な推定 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022) , 2022年3月. [paper]
  20. 田中絵璃菜, 伊藤寛祥, 松原正樹, 森嶋厚行, ⼀貫性の原理に基づくフィジカルクラウドソーシングの効果的なタスク分割・依頼⽅法 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022) , 2022年3月. [paper]
  21. 木田開, 伊藤寛祥, 松原正樹, 鈴木伸崇, 森嶋厚行, クラウドソーシングによる形式的論証の導出 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022) , 2022年3月. [paper]
  22. 根岸寛太, 伊藤寛祥, 松原正樹, 森嶋厚行, タスク結果の品質と労働負荷分散を両⽴したタスク割当て⼿法 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022) , 2022年3月. [paper]
  23. 大沢直史， 伊藤寛祥, 原田隆史, 福島幸宏, 森嶋厚行, 距離学習を用いたHuman-in-the-loopエンティティマッチングフレームワークの提案 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021) , 2021年3月. [paper]
  24. 伊藤寛祥, Christos Faloutsos, 動的なソーシャルネットワークにおける興味関心の伝搬を考慮した将来予測モデル 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021) , 2021年3月. (最優秀論文賞) [paper]
  25. 栗本真太郎，早瀬康裕，米内裕史，伊藤寛祥，北川博之, プログラム要素間の関係のグラフ埋め込みに基づくクラス名の調査 情報処理学会第81回全国大会 , 2019年3月. (学生奨励賞)
  26. 伊藤寛祥, 駒水孝裕, 天笠俊之, 北川博之, ノードがテキスト情報を持つ動的ネットワークにおけるノードと単語の分散表現学習 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2018) , 2018年3月. (優秀インタラクティブ賞) [paper]
  27. 伊藤寛祥, 駒水孝裕, 天笠俊之, 北川博之, ノードが複数の属性を持つグラフにおけるコミュニティ検出 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2017) , 2017年3月. (学生プレゼンテーション賞) [paper]
  28. 伊藤寛祥, 天笠俊之, 北川博之, 非負値行列分解を用いた論文データベースにおけるトピック変遷の検出 情報処理学会第77回全国大会 , 2015年3月. (学生奨励賞)
  29. 伊藤寛祥, 天笠俊之, 北川博之, 論文データベースにおけるトピックの変遷の検出 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2015) , 2015年3月. (学生プレゼンテーション賞)

招待講演

  1. Hiroyoshi Ito, Human-in-the-Loop Machine Learning for Designing Human-AI Co-Existing Society iKeynote Series No.65 ECR'S 1-Hour Forum, November 10th 2023.
  2. Hiroyoshi Ito, Sholarly Communication & Scholarly Data Mining AP-iSchools & iNext workshop series, July 18th 2023.
  3. Hiroyoshi Ito, Open data sharing concept/policy/technology from data analyzer‘s view The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2022), pannel discussion, December 2nd 2022.
  4. Hiroyoshi Ito, Coexistence Of Humans And AI In The Virtual World – Challenges And Opportunities University of Tsukuba, Tsukuba Conference, September 29th 2021.

その他

  1. FDTD法を用いた波動解析回路 伊藤寛祥 筑波大学, COJT第5期ハードエンジニアリング分野成果発表会 , 2014年2月 [talk] (講義内投票第1位)

表彰等

外部獲得予算

職歴

担当講義
  • データ構造とアルゴリズム 筑波大学 情報学群 知識情報・図書館学類 2020年-現在.
  • 情報数学A 筑波大学 情報学群 知識情報・図書館学類 2021年-現在.
  • 知識情報システム実習A 筑波大学 情報学群 知識情報・図書館学類 2022年-現在.
  • データサイエンス実践 筑波大学大学院 情報学学位プログラム 2021年-現在.
インターンシップ
  • 株式会社フリークアウト エンジニアインターンシップ(CTR予測) 2015年8月
技術補佐員
  • 産業技術総合研究所 技術補佐員(深層学習，データ分析) 2016年~2020年
  • 筑波大学 医学医療系 ヘルスサービスリサーチ分野 技術補佐員(レセプト情報・特定健診等情報データベース，データベース構築，データ分析) 2018年~2020年
リサーチ・アシスタント
  • 筑波大学 計算科学研究センター 2015,2016年
  • 筑波大学 システム情報工学研究科 2017年~2020年
(Last update 2024-3-4)